你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。示例 2:
输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。思路：动态规划
dp[i] 表示到第i号房间时，偷到的最大金额
房间号：
| <—dp[i-2]————>|
0 、 1 、 2 。 。 。 i-2 、 i-1 、 i
|<———dp[i-1]—————>|
由于不能连着偷，所以当第到第i间时有两种偷法：即偷或不偷第i间
①.偷第i间：dp[i]=dp[i-2]+money[i];
②.不偷第i间：如果dp[i-1]偷到了第 i-1 间，那么第i间是不能偷的；
如果dp[i-1]没偷第 i-1 间，那么dp[i-1]=dp[i-2],第i间可以偷，但是和①重复了，可以去掉
所以假设不偷第i间时，第i-1间被偷过，即dp[i]=dp[i-1]；
小偷只要在①和②里面选择最大就行了，
所以得到转移方程 dp[i] = max(dp[i-2]+money[i],dp[i-1])
代码：
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
int len=nums.length;
if(len==1){
return nums[0];
}
if(len==2){
return Math.max(nums[0],nums[1]);
}
if(len>2){
int []dp=new int[len];
dp[0]=nums[0];dp[1]=Math.max(nums[0],nums[1]);
for(int i=2;i<len;++i){
dp[i]=Math.max(nums[i]+dp[i-2],dp[i-1]);
}
return dp[len-1];
}
return 0;
}
}