Martin Danelljan在ECCV2016发表的论文。
论文链接：http://202.38.196.91/cache/3/03/www.cvl.isy.liu.se/a866ecde1841c092d177cc44867f7707/C-COT_ECCV16.pdf
在之后的ECO中也有涉及。
论文中更详细的资料可参考：http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/conttrack/index.html
这是瑞典Linkoping University(林雪平大学)的一个计算机视觉实验室网站，里面有Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking的一些链接。里面也有Martin Danelljan的其他论文。
https://github.com/martin-danelljan/Continuous-ConvOp 在这里可以下载matlab程序
下载完后，解压好。
先安装好vs2015
https://www.visualstudio.com/zh-hans/vs/older-downloads/ //下载链接
按以下步骤：
1.https://github.com/vlfeat/matconvnet 下载压缩包，解压到~/Continuous-ConvOp-master/external_libs/matconvnet/ 目录下
2. https://github.com/pdollar/toolbox 下载压缩包，解压到 ~/Continuous-ConvOp-master/external_libs/pdollar_toolbox/ 目录下
3.运行 Install.m文件编译对应的c文件,首先运行mex -setup C 选择编译器
4.运行 demo.m文件
报错处理：
1.imagenet-vgg-m-2048.mat文件不存在
解决方法：http://www.vlfeat.org/matconvnet/pretrained/ 这是一些已训练好的网络，往下翻，在VGG-S,M,F 找到对应的文件下载
2.未定义与 'struct' 类型的输入参数相对应的函数 'vl_simplenn_tidy'。意思就是matlab缺少某些函数工具
解决方法：这里需要安装好vs2015或更高的版本
https://github.com/vlfeat/matconvnet 下载压缩包，解压好
在/matlab/下运行vl_setupnn.m
之后运行vl_testnn.m
接着编译阶段：
CPU版本：运行vl_compilenn
GPU版本：运行vl_compilenn('enableGpu',true)
3.
matlab没检测到vs2015的编译器（version>=14.0）
解决方法：community版，默认是不装C++编译器和SDK8.1 的，需要在VS2015里新建项目，然后选C++，它会提示让你更新这部分
如图：
我是已经安装好了，只是给个示例。
最后在matlab里命令输入：
mex -setup
然后输入vl_compilenn
依旧报错，愤怒，只能在这个文件的line 535 ，把该行强行注释掉：
然后就可以了：
结果：
然后就可以跑C-COT的程序了，但是实时性有点慢，但看这篇论文看思路。
链接：http://pan.baidu.com/s/1kV8BtOz 密码：x3hp
这是matlab2016破解需要替换的一些文件
若matlab2014的版本，可以尝试里面matlab找不到编译器那个压缩包里的方法，
把对应着两个文件放进matlab对应的目录下，然后再尝试是否能找到vs2015编译器，前提，vs2015安装好了，我matlab2014试过，能找到，然后还是运行那个vl_compilnn时依然报错，也打算换成2016了。所以2014版本的可以试一下把对应那个line535注释掉，看是否能行，祝安好！