ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking视频目标跟踪论文笔记(PPT版)

  • 论文标题:ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
  • 论文主页:http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/ecotrack/index.html
  • 作者:Martin Danelljan 等
  • 发表会议:CVPR 2017(目前的状态为已录用)
  • 关键概念:
    ① 因式分解卷积 Factorized Convolution Operator
    ② 高斯混合模型 GMM(Gaussian Mixture Mode)
  • 源码:暂无,预计会公开

ECO论文由目标跟踪领域的资深研究者Martin所写,以下笔记部分内容属于本博客自己的理解(已在PPT中有关地方做出了标记),若觉得有不当之处或有疑问,欢迎留言探讨。

另外需要注意:这篇论文是作者基于其上一篇论文C-COT进行完善而成,如果希望更深刻地理解ECO论文,需要将C-COT结合研读。

本博客对应PDF文件下载地址: http://pan.baidu.com/s/1gfzIr6b 密码: ywdw

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