matplotlib 基本图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1, -1, 50)  # 定义x，范围是（-1， 1），个数是50
y = 2 * x + 1

plt.figure()  # 定义一个图像窗口
plt.plot(x, y)  # 化（x, y）曲线
plt.show()  # 显示图像


#
plt.figure(num=3, figsize=(8, 5), )  # 定义一个图像窗口，编号为3，大小为（8， 5）
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')  # 曲线的颜色属性（color）为红色，曲线的宽度（linewidth）为1.0，曲线类型（linestyle）为虚线
plt.show()


#
x = np.linspace(-3, 3, 50)  使用np.linspace定义x：范围是(-3,3);个数是50.
y1 = 2*x + 1  仿真一维数据组(x ,y1)表示曲线1
y2 = x**2  仿真一维数据组(x ,y2)表示曲线2.

plt.figure()  使用plt.figure定义一个图像窗口
plt.plot(x, y2)  使用plt.plot画(x ,y2)曲线
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')  使用plt.plot画(x ,y1)曲线，曲线的颜色属性(color)为红色;曲线的宽度(linewidth)为1.0；曲线的类型(linestyle)为虚线.

plt.xlim((-1, 2))  使用plt.xlim设置x坐标轴范围：(-1, 2)
plt.ylim((-2, 3))   使用plt.ylim设置y坐标轴范围：(-2, 3)；
plt.xlabel('I am x')  使用plt.xlabel设置x坐标轴名称：’I am x’；
plt.ylabel('I am y')  使用plt.ylabel设置y坐标轴名称：’I am y’；
plt.show()

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)  使用np.linspace定义范围以及个数：范围是(-1,2);个数是5.
print(new_ticks)  使用print打印出新定义的范围.
plt.xticks(new_ticks)  使用plt.xticks设置x轴刻度：范围是(-1,2);个数是5.

plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])  使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称：刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3]；对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’].
plt.show()  使用plt.show显示图像.