Matplotlib基本图形之折线图

Matplotlib基本图形之折线图

折线图特点

折线图是用折线将各数据连起来组成的图形
常用来观察数据随时间变化的趋势
例如：股票价格，温度变化，等等

示例代码：

import os
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
resultdir = os.path.join(basedir, 'result')


class Create_plot(object):

    def __init__(self,data1,data2,dst,name='',title='Title',color='r',mark='o',alpha=1):
        '''

        :param data1: x轴使用的数据，一般为列表
        :param data2: y轴使用的数据，一般为列表
        :param dst: 存放生成图片的文件夹路径
        :param name: 图片的名称，默认为当前时间戳
        :param title: 图片的标题，默认为Title
        :param c: 图片的颜色，默认为红色
        :param mark: 图片点的形状，默认为圆形
        :param alpha: 点的透明度，默认为1，即不透明
        '''
        self.x = data1
        self.y = data2
        self.dst = dst
        self.name = name if name else str(int(time.time()))
        self.title = title
        self.color = color
        self.marker = mark
        self.alpha = alpha

    def drew_normal(self):
        plt.plot(
            self.x,
            self.y,
            color = self.color,
            marker=self.marker,
            alpha = self.alpha
        )
        plt.title(self.title)
        picname = self.name+'.jpg'
        picdir = os.path.join(self.dst, picname)
        plt.savefig(picdir)

    def drew_date(self):
        plt.plot_date(
            self.x,
            self.y,
            color = self.color,
            marker=self.marker,
            alpha = self.alpha,
            linestyle = '-'
        )
        plt.title(self.title)
        picname = self.name+'.jpg'
        picdir = os.path.join(self.dst, picname)
        plt.savefig(picdir)
        # plt.show()

绘制基本折线图

temp = [2,4,7,10,11,13,15,18,17,13,10,7]
hour = [0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22]

PIC = Create_plot(hour,temp,resultdir)
PIC.drew_normal()

结果如下：

绘制日期格式折线图

money = [100,500,800,600,300]
date = ['2018/6/1','2018/7/1','2018/8/1','2018/9/1','2018/10/1']
strconverter = mdates.strpdate2num('%Y/%m/%d')
date = [strconverter(x) for x in date]

PIC = Create_plot(date, money,resultdir)
PIC.drew_date()

结果如下：