matplotlib 基本绘图方法

 matplotlib 文档说明

http://matplotlib.org/gallery/index.html

交互式绘图

• https://plot.ly/python/

plotly:可视化工具中的github,相比于matplotlib更加简单,图形更加漂亮,同时兼容matplotlib和pandas

使用用法:简单,照着文档写即可

plotly:可视化工具中的github,相比于matplotlib更加简单,图形更加漂亮,同时兼容matplotlib和pandas

使用用法:简单,照着文档写即可

• https://www.echartsjs.com/examples/

• plt.plot() 折线图
• plt.scatter() 散点图
• plt.bar()，plt.barh()  条形图
• plt.hist() 直方图

用matplotlib 绘图用的元素

• plt.figure()  设置图片格式
• plt.savefig(' 文件路径')  保存图片
• plt.xticks( 参数1, 参数2 ，。。。)  设置刻度，第一个参数为坐标轴位置，第二参数表示文字，rotation旋转角度， 
• plt.xlabel()，plt.ylabel()，plt.tiltle()  添加坐标轴描述信息
• plt.legend(prop='  '，位置信息) 添加图例
• plt.show()  显示图片
• 设置字体  my_font=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')

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1、绘制折线图

#功能实现：10点到12点的万气温走势图

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager   
import random 
fig=plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80) #设置图片格式
x=range(0,120)
y=[random.randint(25,30) for i in range(120)]

   #绘图
#plt.savefig('./t1.png')  #保存文件
#
##设置x的刻度
##plt.xticks(x)  #每隔2
#_xtick_label=[i/2 for  i in range(4,49)]   #每隔0.5
##plt.xticks(range(2,25)) #每隔1
#plt.xticks(_xtick_label[::3]) #取步长


#绘制 y刻度
#plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))  

#设置字体
my_font=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')


plt.plot(x,y)
_x=list(x)
_xtick_labels=['10点{}分'.format(i) for i in range (60)]
_xtick_labels+= ['11点{}分'.format(i) for i in range (60)]
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font)   #rotation 旋转角度

#添加描述信息
plt.xlabel('时间',fontproperties=my_font)
plt.ylabel('温度单位（℃）',fontproperties=my_font)
plt.title('10点到12点之间的温度变化情况',fontproperties=my_font)
plt.show()

 

#功能实现：11岁到30岁的获奖

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager   
import random 
fig=plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80) #设置图片格式
x=range(11,31)
y=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
yy=[1,1,2,1,2,3,2,2,3,2,4,5,4,4,5,3,4,1,1,1]


#设置字体
my_font=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')

#设置线条颜色、形式、宽度
plt.plot(x,y,label='自己',color='red',linestyle=':',linewidth=2)
plt.plot(x,yy,label='同桌',color='blue',linestyle='-.',linewidth=1)  
_x=list(x)
_xtick_labels=['{}岁'.format(i) for i in range (11,31)]

plt.xticks(list(x),_xtick_labels,fontproperties=my_font)   #rotation 旋转角度

#添加描述信息
plt.xlabel('年龄',fontproperties=my_font)
plt.ylabel('个数',fontproperties=my_font)
plt.title('11岁到30岁获奖个数',fontproperties=my_font)
plt.grid(alpha=0.1)   #设置透明度

#添加图例
plt.legend(prop=my_font,loc='upper left')  #设置位置

 #显示
plt.show()
    

 2、散点图

使用plot.sactter(x,y)

#3月和10月的气温变化
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager   
import random 
fig=plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80) #设置图片格式
x_3=range(1,32)
x_10=range(51,82)
y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
y_10= [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]


#设置字体
my_font=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')

#设置线条颜色、形式、宽度，绘制散点图
plt.scatter(x_3,y_3,label='3月',color='red')
plt.scatter(x_10,y_10,label='10月',color='blue')  


#调整x轴的刻度
_x=list(x_3)+list(x_10)
_xtick_labels=['3月{}日'.format(i) for i in x_3]
_xtick_labels+=['10月{}日'.format(i-30) for i in x_10]
plt.xticks(list(_x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font)   #rotation 旋转角度


#添加描述信息
plt.xlabel('3,10月',fontproperties=my_font)
plt.ylabel('气温',fontproperties=my_font)
plt.title('3,10月气温变化',fontproperties=my_font)
plt.grid(alpha=0.1)   #设置透明度，网格

#添加图例
plt.legend(prop=my_font,loc='upper left')  #设置位置

 #显示
plt.show()
    
    

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 3.绘制条形图

plot.bar(x,y)

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager   
import random 
fig=plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80) #设置图片格式
a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]

b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23] 


#设置字体
my_font=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')

#设置线条颜色、形式、宽度，绘制散点图
plt.bar(range(len(a)),b,width=0.5,color='orange')  

#调整x轴的刻度
plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font,rotation=90) 

#添加描述信息
plt.xlabel('电影',fontproperties=my_font)
plt.ylabel('票房',fontproperties=my_font)
plt.title('电影票房',fontproperties=my_font)
plt.grid(alpha=0.1)   #设置透明度，网格

#添加图例
#plt.legend(prop=my_font,loc='upper left')  #设置位置

 #显示
plt.show()

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 plt.barh()  #绘制横向条形图

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager   
import random 
fig=plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80) #设置图片格式
a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]

b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23] 


#设置字体
my_font=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')

#设置线条颜色、形式、宽度，绘制散点图
plt.barh(range(len(a)),b,height=0.5,color='orange')  

#调整x轴的刻度
plt.yticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font) 

#添加描述信息
plt.ylabel('电影',fontproperties=my_font)
plt.xlabel('票房',fontproperties=my_font)
plt.title('电影票房',fontproperties=my_font)
plt.grid(alpha=0.1)   #设置透明度，网格

#添加图例
#plt.legend(prop=my_font,loc='upper left')  #设置位置

 #显示
plt.show()
    
    

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 注意bar_width的大小以及左右移动

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager   
import random 
fig=plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80) #设置图片格式
a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]

#设置条形宽度
bar_width=0.2



#设置字体
my_font=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')
x_14=list(range(len(a)))
x_15=[i+bar_width for i in x_14]
x_16=[i+bar_width for i in x_15]


#设置线条颜色、形式、宽度，绘制散点图
plt.bar(range(len(a)),b_16,width=bar_width,label='14日',color='orange')  
plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,label='15日',color='blue') 
plt.bar(x_16,b_16,width=bar_width,label='16日',color='green')  
 
#调整x轴的刻度
plt.xticks(x_15,a,fontproperties=my_font) 
#
##添加描述信息
plt.xlabel('电影',fontproperties=my_font)
plt.ylabel('票房',fontproperties=my_font)
plt.title('电影票房',fontproperties=my_font)
plt.grid(alpha=0.1)   #设置透明度，网格

#添加图例
plt.legend(prop=my_font)  #设置位置

 #显示
plt.show()
    
    

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绘制频数直方图和频率直方图

plt.hist(x,y,normed=1)   频率直方图

plt.hist(x,y)频数直方图

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager   
import random 
fig=plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80) #设置图片格式
a=[131,  98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, 142, 127, 130, 124, 101, 110, 116, 117, 110, 128, 128, 115,  99, 136, 126, 134,  95, 138, 117, 111,78, 132, 124, 113, 150, 110, 117,  86,  95, 144, 105, 126, 130,126, 130, 126, 116, 123, 106, 112, 138, 123,  86, 101,  99, 136,123, 117, 119, 105, 137, 123, 128, 125, 104, 109, 134, 125, 127,105, 120, 107, 129, 116, 108, 132, 103, 136, 118, 102, 120, 114,105, 115, 132, 145, 119, 121, 112, 139, 125, 138, 109, 132, 134,156, 106, 117, 127, 144, 139, 139, 119, 140,  83, 110, 102,123,107, 143, 115, 136, 118, 139, 123, 112, 118, 125, 109, 119, 133,112, 114, 122, 109, 106, 123, 116, 131, 127, 115, 118, 112, 135,115, 146, 137, 116, 103, 144,  83, 123, 111, 110, 111, 100, 154,136, 100, 118, 119, 133, 134, 106, 129, 126, 110, 111, 109, 141,120, 117, 106, 149, 122, 122, 110, 118, 127, 121, 114, 125, 126,114, 140, 103, 130, 141, 117, 106, 114, 121, 114, 133, 137,  92,121, 112, 146,  97, 137, 105,  98, 117, 112,  81,  97, 139, 113,134, 106, 144, 110, 137, 137, 111, 104, 117, 100, 111, 101, 110,105, 129, 137, 112, 120, 113, 133, 112,  83,  94, 146, 133, 101,131, 116, 111,  84, 137, 115, 122, 106, 144, 109, 123, 116, 111,111, 133, 150]


#设置字体
my_font=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')


#置组距
d=3
num_bins=(max(a)-min(a))//d

#设置线条颜色、形式、宽度，绘制散点图
#plt.hist(a,num_bins,normed=1)   #绘制频率直方图
  
plt.hist(a,num_bins,color='grey')   #绘制频数直方图
 
#调整x轴的刻度
plt.xticks(range(min(a),max(a)+d,d))
#
##添加描述信息
plt.xlabel('电影时长',fontproperties=my_font)
plt.ylabel('电影个数',fontproperties=my_font)
plt.title('频数直方图',fontproperties=my_font)
plt.grid(alpha=0.1)   #设置透明度，网格

#添加图例
plt.legend(prop=my_font)  #设置位置

 #显示
plt.show()