所有的浮点数值计算都遵循IEEE 754规范。
IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43位以上，很少使用）与延伸双精确度（79位元以上，通常以80位元实做）。只有32位模式有强制要求，其他都是选择性的。大部分编程语言都有提供IEEE格式与算术，但有些将其列为非必要的。例如，IEEE 754问世之前就有的C语言。IEEE754标准包括IEEE算术，但不算作强制要求（C语言的float通常是指IEEE单精确度，而double是指双精确度）。
表示位元的约定
我们将电脑上一个长度为W的字（word）其中的位元，从内存地址低端到高端，以0到W−1的整数编码，通常将内存地址低端的位写在最右边，以让编号最小的位元与最低效位元（least significant bit或lsb，代表最小位数，改变时对数值影响最小的位元）一致。声明这一点的必要性在于区分大端法和小端法，X86体系架构是小端序的数据存储。
整体呈现
二进制浮点数是以符号数值表示法格式储存，将最高效位元指定为符号位元（sign bit）；“指数部份”，即次高效的e位元，为浮点数中经指数偏差（exponent bias）处理过后的指数；“小数部份”，即剩下的f位元，为有效位数（significand）减掉有效位数本身的最高效位元。
32位单精度
单精度二进制小数，使用32位存储。
1 8 23 位长
+-+——–+———————–+
|S| Exp | Fraction |
+-+——–+———————–+
31 30 23 22 0 位编号 (从右边开始为0)
偏正值 +127
64位双精度
双精度二进制小数，使用64位存储。
1 11 52 位长
+-+——–+———————–+
|S| Exp | Fraction |
+-+——–+———————–+
63 62 52 51 0 位编号 (从右边开始为0)
偏正值 +1023