线性插值总结

基本原理

图像处理中,经常需要对图像进行resize操作,resize底层原理就是线性插值,下面主要对线性插值, 双线性插值进行总结,以免忘记。

(1)最近邻插值
设源图像大小为m,n, 目标图像大小为a,b 。则目标图像中坐标(i,j)对应到源图像坐标(x,y)为: x = int(i * m/a + 0.5), y=int(j*n/b+0,5)。
(2)双线性插值
设源图像大小为m,n, 目标图像大小为a,b 。则目标图像中坐标(i,j)对应到源图像坐标(x,y)为: x = i * m/a , y=j*n/b。此时得到的x,y可能是一个小数,通过计算他周围的四个像素的灰度值进行加权,得到目标图像的(i,j)的灰度值。公式如下:
f(i,j)=w1*p1+w2*p2+w3*p3+w4*p4;

注意点:
这里写图片描述

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