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线性插值
先讲一下线性插值：已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1)，要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值（反过来也是一样，略）：
y−y/0x−x0=y1−y0/x1−x0
y−y0/x−x0=y1−y0/x1−x0
y=(x1−x/x1−x0 )*y0+(x−x0/x1−x0)*y1
上面比较好理解吧，仔细看就是用x和x0，x1的距离作为一个权重，用于y0和y1的加权。双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值。
双线性插值
在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值[1]。见下图：
假如我们想得到未知函数 f 在点 P = (x, y) 的值，假设我们已知函数 f 在 Q11 = (x1, y1)、Q12 = (x1, y2), Q21 = (x2, y1) 以及 Q22 = (x2, y2) 四个点的值。最常见的情况，f就是一个像素点的像素值。首先在 x 方向进行线性插值，得到
然后在 y 方向进行线性插值，得到
综合起来就是双线性插值最后的结果：
由于图像双线性插值只会用相邻的4个点，因此上述公式的分母都是1。
一维度的时候f(x) 就是求一条线上面那个点x的value
二维的时候 就是求一个面上的xy点的value 先x方向
三维的时候就是 求空间内xyz点的value 先z方向 然后得到一个二维的面 按照2维的步骤
然后插值是近似值 作为颜色应该是看不出来有啥不对的