1.数据分析有哪些技术平台：
非编程类：STATA,SPSS,MATLAB等
编程类：python,R等（自由性更高，可以自己组装函数模块）
2.数据分析师都干什么：
数据挖掘（数据工程师，数据科学家）
数据库处理
报告/文案
数据可视化（可视化工程师）
3.数据分析要求：
强逻辑
数理思维
自由 灵活
“码农化”
4.为什么选择python:
Python设计哲学：
用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事
通过import this查看python准则：
优势：
编程效率高
可移植性
大量的程序包
容错率高
劣势：
运行效率低（解释性语言）
5.Python可以用来干什么：
数据分析及可视化
网络爬虫
网络编程
人工智能
...
6.两个分支：Python2/Python3
函数的更改/类库的变化/结构变化（功能不变）/编码问题
Python3的效率更高，且相关库也已经追上2的脚步，总而言之，选择Python3即可