用 Python 进行数据分析,不懂 Python,求合适的 Python 书籍或资料推荐?

这是一篇主要针对没有任何经验、从零开始学习Python的伙伴。

首先我作为一个过来人,先分享几点建议:

1.找Python这块专业的人,带你熟悉环境和行业规则,这些指导会让你的学习事半功倍。

2.多认识和融入这块的圈子,他们会为你提供各种机会和情感支持,否则你只听到身边的人不断否定你。

3.系统学习要几个月,需要沉淀下来好好看书。

我知道很多人跟我一样,学Python与过去的背景相差太远,我深知你们的茫然,建议你可以加入一些Python的学习区域,里面会有分享相关学习视频资料,会节约很多时间,也能解决很多在学习中遇到的难题。

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怎么去学习Python?

1.配置Python学习环境:

很多人纠结是学Python2还是Python3,这并不难选择,二者只是程序不兼容,其实语法变动不多,入手任何一个都相差不大。实在纠结就选Python3,这毕竟是未来的趋势。

2.编辑器选择:

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首先推荐Pycharm社区版,配置简单功能强,用起来省事省心,对初学者友好,最关键的是免费!

其次可以尝试[idle],Python自带编辑器,如果只想尽快写出简单代码,这个最简便。

3.操作系统:

基本支持所有主流操作平台,包括windows、mac和linux等,运行流畅,后两者默认自带Python环境。

4.入门教程:

《[父与子的编程之旅]》又名《与孩子一起学编程》

说的是一些基本概念,告诉我们编程是怎么一回事,是一本非常适合零基础人入门Python的书。

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《笨办法学Python》

非常有名的Python书籍,重实践但不解释原理,新手看起来比较费劲,适合作为学习辅助。

[廖雪峰]的Python教程

涵盖了Python知识的方方面面,内容很系统,具有一定深度,有一定基础后再学习会有更多收获。

最后建议制定5~8周的学习计划,一周学习5天,每天4小时左右。短时间高密度的学习有利于形成知识的连贯性,对Python理解也会更加深入。

当然,这中间需要监督机制,你可以在社交平台打卡,可以制定自己的学习课程表,也可以和朋友一起学习。

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