本系列的主要处理问题有：
第三方优秀的数据表示库Numpy,操做一组数据的基本使用方式；Matplotlib第三方库，来展示如何绘制数据图像的方法，数据分析中最有效的第三方库Pandas，详细讲解series和DataFrame数据类型，以及针对这两种数据类型的操作方法，包括普通的二维数据一维数据以及带有时间序列数据的使用方式，
摘要：有损地提取数据特征地过程
通过摘要之后，一组数据可以形成基本的统计值，分布和累计统计值，数据之间的相关性和周期性地特征将被挖掘出来，进一步形成知识。
编程工具：
使用Anaconda集成开发工具
需要理解和掌握conda, Spyder, IPython
常用的Python IDE工具
文本工具类IDE 集成工具类IDE
Notepad++ Wing
Sublime Text PyDev&Eclipse
Vim&Emacs Visual Studio
Atom Anaconda&Spyder
Komodo Edit Canopy
IDLE Pycharm
conda是一个用于包管理和环境管理的工具。包管理与pip类似，管理python第三方库。环境管理能够允许用户使用不同版本的python，斌能灵活切换。
Anaconda:一个集合，包括conda,某版本python,一批第三方库等。conda将工具，第三方库。
Spyder编译工具，包括了Ipython交互式编程环境，在Ipython中的变量后面或前面加？，可以获得变量类型，值和相关的描述信息，对于函数，可以获得函数的源代码。
Ipython的%run命令，%run在一个空的命名空间中执行，要包含足够的import变量
Ipython的%魔术命令
