Hadoop的伪分布模式
1、特点：具备Hadoop的所有功能，在单机上模拟一个分布式的环境
（1）HDFS：主：NameNode，数据节点：DataNode
（2）Yarn：容器，运行MapReduce程序
主节点：ResourceManager
从节点：NodeManager
2、搭建伪分布式步骤：
（1）hdfs-site.xml
<!--配置HDFS的冗余度-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<!--配置是否检查权限-->
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
（2）core-site.xml
<!--配置HDFS的NameNode-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.88.11:9000</value>
</property>
<!--配置DataNode保存数据的位置-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/training/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>
(3)mapred-site.xml
<!--配置MR运行的框架-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
(4)yarn-site.xml
<!--配置ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>192.168.88.11</value>
</property>
<!--配置NodeManager执行任务的方式-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
(5)格式化NameNode
hdfs namenode -format
日志：Storagedirectory /root/training/hadoop-2.4.1/tmp/dfs/name has been successfullyformatted.
(6)启动：start-all.sh
(*) HDFS: 存储数据
(*) Yarn：执行计算
(7)访问：（*）命令行
（*）Java API
（*）Web Console：
HDFS：http://192.168.88.11:50070
Yarn：http://192.168.88.11:8088