logistic回归与线性支持向量机（linear svm）的区别

    linear svm是基于距离分类，LR是基于概率分类，即svm的最优化问题是距离最大化，LR的优化问题是概率最大化，具体原理参照《机器学习_周志华》。本质上还是损失函数的不同。

    其他区别：

    1. SVM不能直接输出概率，LR可以；

    2. SVM一般要进行数据的normalization 的处理，因为SVM依赖于数据的测度，但是LR一般不用，但是如果LR加上了正则项，也需要normalization 。