import tensorflow as tf
def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None):
Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size]))
biases = tf.Variable(tf.zeros(1, out_size) + 0.1)
Wx_plus_b = tf.matmul(inputs, Weights) + biases
if activation_function is None:
outputs = Wx_plus_b
else:
outputs = activation_function(Wx_plus_b)
这节视频主要写了一个添加层的函数,好像是后续会用到。
这段时间沉迷电视剧无法自拔,好久没学习的我,有些罪恶感。电视剧并没有错,错的是沉迷电视剧的人。希望自己以后要坚持学习,不要被其他诱惑影响。