莫凡Tensorflow视频学习004-传入值placeholder feed-dict

import tensorflow as tf

input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1, input2)#视频中使用的tf.mul(input1, input2)是旧版本，不能用

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output, feed_dict={input1:[7.0], input2:[2.0]}))

我自己的理解，通过feed_dict以字典的形式指定输入值，配合placeholder函数相应赋给变量。刚开始学，不是特别理解，只是尽量跟着视频实践一遍，有个初步印象，后面积累多了也许慢慢就理解了。

结果：

import tensorflow as tf

input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1, input2)#视频中使用的tf.mul(input1, input2)是旧版本，不能用

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output, feed_dict={input1:[7.0], input2:[2.0]}))