一、感知机的定义
感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型，感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数jin'
感知机（perceptron）
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转载自www.cnblogs.com/BlueBlue-Sky/p/9318759.html
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