简单线性回归

真实值：$y=\theta ^{T}x+\varepsilon$
预测值：$\hat{y}=\theta ^{T}x$
$\varepsilon$为误差项，服从均值为0，方差为$\sigma^{2}$的高斯分布。

已知若干样本，可以得到若干$\varepsilon$值，根据极大似然估计求得参数$\theta$。
$\theta$的似然函数$L(\theta )=\prod_{i=1}^{m}p(\varepsilon _{i};\theta)$,然后求使得似然函数最大时的$\theta$值即可。