简单来说什么是线性回归与非线性回归

  拿最最简单的二元为例，线性就是x y成直线关系（如y=2x+1），非线性就是x y不成直线关系（如y=x^2）。
  那么什么是线性回归与非线性回归呢？
  不严谨的来说，对于二维平面中的大量点，找到一条线来拟合他们（拟合就是重合或者接近重合），建立这么一个函数模型。这条线也就是建立的模型是线性的，那就是线性回归。
  建立回归模型的好处就是，随便给一个x，就能通过模型算出y，这个y可能和实际值不一样，这个y是对实际值的一个可靠的预测。