时间序列算法理论及python实现(2-python实现)

如果你在寻找时间序列是什么?如何实现时间序列?那么请看这篇博客,将以通俗易懂的语言,全面的阐述时间序列及其python实现。

时间序列算法理论详见我的另一篇博客:时间序列算法理论及python实现 - 知-青 - 博客园

5 Python实现ARIMA模型

下面应用以上理论知识,对表6中2015/1/1~2015/2/6某餐厅的销售数据进行建模。

就餐饮企业而言,经常会碰到如下问题。

由于餐饮行业是胜场和销售同时进行的,因此销售预测对于餐饮企业十分必要。如何基于菜品历史销售数据,做好餐销售预测,以便减少菜品脱销现象和避免因备料不足而造成的生产延误,从而减少菜品生产等待时间,提供给客户更优质的服务,同事可以减少安全库存量,做到生产准时制,降低物流成本

餐饮销售预测可以看作是基于时间序列的短期数据预测,预测对象为具体菜品销售量

表6 原序列数据

5.1 检验序列的平稳性

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/Yuanjing-Liu/p/9284875.html