本篇文章就要根据源码分析SparkContext所做的一些事情，用过Spark的开发者都知道SparkContext是编写Spark程序用到的第一个类，足以说明SparkContext的重要性；这里先摘抄SparkContext源码注释来 简单介绍介绍SparkContext，注释的第一句话就是说SparkContext为Spark的主要入口点，简明扼要，如把Spark集群当作服务端那Spark Driver就是客户端，SparkContext则是客户端的核心；如注释所说 SparkContext用于连接Spark集群、创建RDD、累加器（accumlator）、广播变量（broadcast variables），所以说SparkContext为Spark程序的根本都不为过，这里使用的Spark版本为2.0.1；
图片来自Spark官网，可以看到SparkContext处于DriverProgram核心位置，所有与Cluster、Worker Node交互的操作都需要SparkContext来完成；
SparkContext相关组件
1、SparkConf
SparkConf为Spark配置类，配置已键值对形式存储，封装了一个ConcurrentHashMap类实例settings用于存储Spark的配置信息；配置项包括：master、appName、Jars、ExecutorEnv等等；
2、SparkEnv
SparkEnv可以说是Context中非常重要的类，它维护着Spark的执行环境，包含有：serializer、RpcEnv、block Manager、map output tracker、etc等；所有的线程都可以通过SparkCotext访问到同一个SparkEnv对象；SparkContext通过SparkEnv.createDriverEnv创建SparkEnv实例；在SparkEnv中包含了如下主要对象：
3、LiveListenerBus
异步传递Spark事件监听与SparkListeners监听器的注册；
4、JobProgressListener
JobProgressListener监听器用于监听Spark中任务的进度信息，SparkUI上的任务数据既是该监听器提供的，监听的事件包括有，Job：active、completed、failed；Stage：pending、active、completed、skipped、failed等；JobProgressListener最终将注册到LiveListenerBus中；
5、SparkUI
SparkUI为Spark监控Web平台提供了Spark环境、任务的整个生命周期的监控；
6、TaskScheduler
TaskScheduler为Spark的任务调度器，Spark通过他提交任务并且请求集群调度任务；TaskScheduler通过Master匹配部署模式用于创建TashSchedulerImpl与根据不同的集群管理模式（local、local[n]、standalone、local-cluster、mesos、YARN）创建不同的SchedulerBackend实例；
7、DAGScheduler
DAGScheduler为高级的、基于stage的调度器，为提交给它的job计算stage，将stage作为tasksets提交给底层调度器TaskScheduler执行；DAGScheduler还会决定着stage的最优运行位置；
8、ExecutorAllocationManager
根据负载动态的分配与删除Executor，可通过ExecutorAllcationManager设置动态分配最小Executor、最大Executor、初始Executor数量等配置，调用start方法时会将ExecutorAllocationListener加入到LiveListenerBus中监听Executor的添加、移除等；
9、ContextClearner
ContextClearner为RDD、shuffle、broadcast状态的异步清理器，清理超出应用范围的RDD、ShuffleDependency、Broadcast对象；清理操作由ContextClearner启动的守护线程执行；
10、SparkStatusTracker
低级别的状态报告API，对job、stage的状态进行监控；包含有一个jobProgressListener监听器，用于获取监控到的job、stage事件信息、Executor信息；
11、HadoopConfiguration
Spark默认使用HDFS来作为分布式文件系统，HadoopConfigguration用于获取Hadoop配置信息，通过SparkHadoopUtil.get.newConfiguration创建Configuration对象，SparkHadoopUtil 会根据SPARK_YARN_MODE配置来判断是用SparkHadoopUtil或是YarnSparkHadoopUtil，创建该对象时会将spark.hadoop.开头配置都复制到HadoopConfugration中；
简单总结
以上的对象为SparkContext使用到的主要对象，可以看到SparkContext包含了Spark程序用到的几乎所有核心对象可见SparkContext的重要性；创建SparkContext时会添加一个钩子到ShutdownHookManager中用于在Spark程序关闭时对上述对象进行清理，在创建RDD等操作也会判断SparkContext是否已stop；
通常情况下一个Driver只会有一个SparkContext实例，但可通过spark.driver.allowMultipleContexts配置来允许driver中存在多个SparkContext实例；
参考资料：
http://spark.apache.org/docs/latest/
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