机器学习基石理论笔记1（可以忽略）

本文为台湾大学林轩田老师的笔记

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机器学习过程是一种由差变好的过程
例如股票的例子：我们将前十年的数据喂给电脑，然后要求电脑可以预测后后五年的股市情况。我们就说机器从数据中学到了东西。

• 机器学习在哪些地方的应用
  声音辨识，视觉辨识，快速决定，个人化的服务
  机器学习：可授之以渔

• 使用机器学习的三个关键

  • 问题有潜藏的模式（模型），有某些目标可以学习，以增进效能
  • 不知道模型是什么，无法定义规则
  • 有大量数据