Pandas：DataFrame对象的基础操作

文章来源：https://blog.csdn.net/u014281392/article/details/75331570

创建DataFrame对象

创建DataFrame对象的数据可以为列表，数组和字典，列名和索引为列表对象

# 创建DataFrame对象
import pandas as pd
import numpy as np
print(pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5]))    #默认索引为数字，且从0开始；列为数字，且从0开始。
输出结果：
   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], columns=['cols'], index=['a','b','c','d','e'])
print df
输出结果：
   cols
a     1
b     2
c     3
d     4
e     5

df2 = pd.DataFrame([[1, 2, 3],[4, 5, 6]], columns=['col1','col2','col3'], index=['a','b'])
print df2
输出结果：
   col1  col2  col3
a     1     2     3
b     4     5     6

df3 = pd.DataFrame(np.array([[1,2],[3,4]]), columns=['col1','col2'], index=['a','b'])
print df3
输出结果：
   col1  col2
a     1     2
b     3     4

df4 = pd.DataFrame({'col1':[1,3],'col2':[2,4]},index=['a','b'])
print df4
输出结果：
   col1  col2
a     1     2
b     3     4