一、Series:
1,介绍：Series是以中类似于一维数组的对象，由一维数组以及与之相关的标签组成
特点：索引在左边，值在右边。在创建时，若我们未给数据指定索引，Series会自动创建一个0到N-1的整数型索引
2.通过字典创建
d_data中和states中索引相同的值将被展示出来，而d_data中没有的显示未NaN
二、DataFrame
1.DataFrame是一个表格型的数据结构
2.构建DataFrame:最长用的方式是直接传入一个由等长列表或Numpy数组组成的字典
0).可以输入给DataFrame构造的数据
扫描二维码关注公众号，回复：
1091732 查看本文章
1).通过字典创建
2).创建时指定列的顺序
3).如果传入的列在数据中找不到就会产生NaN
4).列可以通过赋值的方式进行修改，注意如果是将列表后者数组赋值给某一列时，其长度必须与DataFrame相匹配
5).也可以给某一列赋值一个Series,此时就会精确匹配DataFrame的索引
为不存在的列赋值，会创建出一个新列
注意：通过索引方式返回的列只是相应数据的视图，并不是副本。因此，对返回的Series所做的任何就地修改全部会反应
到源DataFrame中
