自古以来，黄金一直作为货币而存在，就是在今天，黄金也具有非常高的储藏价值，那么有没有可能预测出黄金价格的变化趋势呢？
答案是肯定的，让我们使用机器学习中的回归算法来预测世界上贵重金属之一,黄金的价格吧。
我们将建立一个机器学习线性回归模型，它将从黄金ETF (GLD)的历史价格中获取信息，并返回黄金ETF价格在第二天的预测值。
GLD 是最大的以黄金进行直接投资的ETF交易基金。
（详见：http://www.etf.com/GLD）
在python的开发环境下用机器学习预测黄金价格的步骤：
- 导入Python库并读取黄金ETF 的数据
- 定义解释变量
- 将数据切分为模型训练数据集和测试数据集
- 建立线性回归模型
- 预测黄金ETF的价格
导入Python库并读取黄金 ETF 的数据
首先:导入实现此策略所需的所有必要的库（LinearRegression，pandas，numpy，matplotlib，seaborn和fix_yahoo_finance)