最大子序和

如果设第i个状态dp[i]代表前i个数字组成的连续的最大子段和，并不能根据dp[i-1],dp[i-2],...,dp[0]推导出dp[i]

将求n个数的数组的最大子段和，转换为分别求出以第1个、第2个、……、第i个……、第n个数字结尾的最大子段和，再找出这N个结果中最大的，就是结果。

第i个状态dp[i]即为以第i个数字结尾的最大子段和（最优解）。由于以第i-1个数字结尾的最大子段和dp[i-1]和nums[i]相邻，所以：如果dp[i-1]>0,dp[i] = dp[i-1] + nums[i]，否则,dp[i] = nums[i]

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        
        vector<int> dp(nums.size(),0);
        
        dp[0] = nums[0];
        int res = dp[0];
        
        for(int i = 1;i<nums.size();++i)
        {
            dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i]);
            
            if(dp[i] > res)
                res = dp[i];
        }
        
        return res;
    }
};