pandas 高级三（数据变形-分组与聚合）

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以下示例均导入以下包

import pandas as pd
from numpy import nan as Na
import numpy as np
from pandas import DataFrame,Series
import sys

agg(func)
agg实现了apply+combine
    func取内置聚合函数（如max，min）
    func取自定义函数
    func取函数列表
    func取key为列名、value为函数的dict
结果
    行索引为groupby 的by值
    列名：
        当func为一个函数时，列名为原始列名
        当func有多个函数时，多层索引（外层为原始列名，内层为函数列表）


    func取自定义函数：
        默认传入参数为分组后的dataframe对象的一列，一列列处理。


    groupby函数
        groupby(by=None)
        groupby实现了split过程
        df.groupby("key1").mean()   #指定列分组，Na值行丢掉

1 直接根据 key 进行分组

2 通过字典 /Series 分组

3 自定义函数，先groupby分组，再agg()调用聚合函数

4 将分组的列作为索引

5 导入文件，先分组再使用聚合函数

6 DataFrame 加权平均数