1.groupby分组
通过groupby方法对series或者dataframe对象进行分组，该方法会返回一个分组对象。但是无法直接打印查看该分组对象的信息。
groupby的一个属性二个方法：
- groups：返回一个字典类型的对象，包含分组信息。
- size()：返回每组记录的数量。
- describe()：分组统计信息。
实例：
导入数据：
根据部门分组，返回一个分组对象，但是无法直接查看到分组的信息。
使用groups属性，返回一个字典。
使用size()方法，返回按照部门分组的每组的记录数量。
使用describe()方法，返回按照部门分组的每组的统计信息。
分组信息不像列表那样，我们可以直接输出查看。（类似于迭代器的机制，是需要时，才进行动态计算的。）
我们可以通过for循环来查看分组对象的数据。类似字典的形式，key-> 分组列的值。 value-> 分组对应的数据记录。
1.1 分组的方式
在使用groupby分组时，分组的参数有以下4种形式：
- 单个索引名：根据该索引进行分组。
- 索引名组成的数组：根据数组进行分组。
- 字典或series：key指定索引，value指定分组依据，即value值相等的分为一组。
- 函数：接收索引，返回分组依据的value值。
导入数据：
以单个部门列进行分组，for循环查看分组数据。
按照多列（部门，小组）进行分组。
自定义字典行索引为0，3分到组1，行索引为1，2分到组2。
自定义列名分组，都是字典形式。
函数方式。
2.agg聚合
1、可以在groupby分组后的对象上进行聚合处理（多个值变一个值）。例如mean(),sum()。
2、可以直接使用dataframe.agg方法调用来实现聚合，默认是接收一列，返回该列的聚合结果。
agg方法接收的参数类型：
- sum、mean、max、min、std等单个函数字符串。
- 函数字符串构成的列表。
- 字典：key是列名，value是函数字符串，可根据不同列提供不同聚合信息。
- 函数：默认是接收一列（axis=0），返回聚合结果；也可按照行（axis=1）来返回聚合结果。
导入数据：
2.1 dataframe.agg方法
单个函数字符串
多个函数字符串构成的列表[]
字典
函数
2.2 分组对象的agg方法
按照上面导入的数据，使用取模的方式分组。
0%2=0、1%2=1、2%2=0、3%2=1
值为0的分为一组，值为1的分为一组。
字典和函数的形式进行聚合。
