问题描述：假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。
★算法设计：对于给定的k个待安排的活动，计算使用最少会场的时间表。
★数据输入：第一行有1个正整数k，表示有k个待安排的活动。接下来的k行中，每行有两个正整数，分别表示k个待安排的活动开始时间和活动结束时间。时间以0点开始的分钟计。
★结果输出：将计算结果输出到文件output.txt。文件第1行中的数是计算出的最大值。
输入文件示例：input.txt
5
1 23
12 28
25 35
27 80
36 50
输出文件示例：output.txt
3
二、问题分析
（1）.输入数据的储存和表示：
首先需要定义一个结构体来表示活动，其中包括活动的开始时间和结束时间。
其次需要定义一个整形变量来表示会场的空闲时间，或者说是该会场最后一个活动的结束时间。
（2）.解题思路
这个问题是书本上4.1活动安排问题的变形。
1.书本例题4.1的思路。
4.1活动安排问题说的是如何在一个会场中安排下足够多的活动。它通过先将所有的活动按结束时间从小到大进行排序，再将依次选择那些没有时间冲突的的活动。一开始先选择活动1，如何依次检查活动i是否与当前所有活动相容（只要和最后一个相容即可）。若相容则将活动i加入到已选择的活动中，否则不选择活动i，而继续检查下一活动与当前活动的相容性。通过比较待检查活动的开始时间与当前所有活动的结束时间来判断兼容性。如果待检查的活动开始时间大于所有当期活动的结束时间，则是相容的。直观上，这种方法选择相容活动为未安排活动留下尽可能多的时间。贪心选择的意义是使剩余可安排时间段极大化。
数学证明该种贪心算法总是能取得最优解：
设集合A为最优解集合，其中第一个集合为k。如果k=1，则说明该集合是贪心选择得出的最优解。如果k>1，令集合B=(A-{k})U{1}。因为活动1的结束时间比活动k少，并且集合A是相容的，所以集合B也是相容。两个集合的活动个数也是一样多的。因此集合A也是该问题的最优解之一。
2.本题的思路
本题要实现用最少的会场来安排完所有的活动。也就是每个会场的利用率要达到最大。
首先，先申请一个会场，用roomavail来记录该会场的空闲时间段，也就是最后一个活动的结束时间。先遍历所有的活动，通过贪心算法来记录可以安排哪些活动，将已安排好的活动记为ok=1，未安排的为ok=0。遍历结束后重新申请一个新会场，即将roomavail重新初始化为0，并使roomnum+1表明当前使用的会场数增加1。当所有的活动都被安排好以后退出循环。
三、详细设计（从算法到程序）
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<sstream>
using namespace std;
struct Job{
int begin,end;
bool ok;
};
int manage(int n,Job *b){
int count=n,roomavail=0,roomnum=0;//count表示还剩余几个活动未安排
while(count>0){//当count=0就退出while循环
for(int i=1;i<=n;i++){
if((b[i].begin>roomavail)&&(b[i].ok==0)){//如果当前活动未安排并且和会场中已 //有活动不冲突
roomavail=b[i].end;//将当前活动加入该会场，并且更新会场的空闲时间
b[i].ok=1;//标记该活动已被安排
count--;//未安排的活动数减1
}
}
roomavail=0;//把roomavail初始化，相当于重新再找一个房间
roomnum++;//遍历一次，使用的会场数加1
}
return roomnum;//返回使用的会场数
}
int main(){
ifstream cinfile;
cinfile.open("input.txt",ios::in);
int n,roomnum;
cinfile>>n;
Job b[n+1];
b[0].begin=0;b[0].end=0;b[0].ok=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
cinfile>>b[i].begin>>b[i].end;
b[i].ok=0;
}
cinfile.close();
for(int i=1;i<=n;i++){//排序
for(int j=i+1;j<=n;j++){
if(b[i].end>b[j].end){
Job Register=b[i];
b[i]=b[j];
b[j]=Register;
}
}
}
roomnum=manage(n,b);
ofstream outfile;
outfile.open("output.txt",ios::out);
outfile<<roomnum<<endl;
outfile.close();
return 0;
}
/*
5
1 23
12 28
25 35
27 80
36 50
*/四、程序运行结果
五、分析与总结
(1).解问题时要将问题分解为一些较为容易和常见的子问题。
(2).在使用贪心算法解决问题时，首先要证明该问题是否具有贪心选择性质。
(3).当某个对象具有多个性质时，可以考虑使用结构体。