selelinum+PhantomJS 爬取拉钩网职位

使用selenium+PhantomJS爬取拉钩网职位信息，保存在csv文件至本地磁盘

拉钩网的职位页面，点击下一页，职位信息加载，但是浏览器的url的不变，说明数据不是发送get请求得到的。

我们不去寻找它的API。这里使用另一种方式：使用PhantomJS模拟浏览，通过单击页面获取下一页。

这里的PhantomJS是一个没有界面的浏览器。

 1 from selenium import webdriver
 2 import time
 3 import random
 4 
 5 from selenium.webdriver.common.by import By
 6 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
 7 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
 8 
 9 '''
10 使用selenium+PhantomJS爬取拉钩网职位信息，保存到csv文件至本地磁盘
11 需要加请求头
12 '''
13 
14 
15 '''
16 phantomjs.page.customHeaders.   :自定义请求头的固定写法
17 如：定义代理：phantomjs.page.customHeaders.User-Agent
18 '''
19 dc = {
20     'phantomjs.page.customHeaders.User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
21 }
22 
23 # 创建浏览器对象
24 browser = webdriver.PhantomJS(executable_path=r'E:\PycharmProjects\pachong\phantomjs-2.1.1-windows\phantomjs-2.1.1-windows\bin\phantomjs.exe',desired_capabilities=dc)
25 
26 # 发送请求
27 browser.get('https://www.lagou.com/jobs/list_?labelWords=&fromSearch=true&suginput=')
28 time.sleep(2)
29 
30 # 保存网页截图
31 browser.save_screenshot('lagou.png')
32 
33 # 实例化wait对象 设置等待超时时间为20秒
34 wait = WebDriverWait(browser,20)
35 
36 # # 创建csv文件
37 f = open('lagou.csv','w',encoding='utf-8')
38 
39 while True:
40     # 获取数据
41     job_list = browser.find_elements_by_css_selector('.item_con_list li')
42     for job in job_list:
43         pname = job.find_element_by_tag_name('h3').text
44         ptime = job.find_element_by_class_name('format-time').text
45         company = job.find_element_by_css_selector('.company_name a').text
46         money = job.find_element_by_class_name('money').text
47         exp = job.find_element_by_class_name('li_b_l').text.split(' ')[1] #这里的text不取div里面的标签的内容，只取div中的内容。类名为li_b_l的div有两个，经验属于第二个，还有一个工作要求的
48         location = job.find_element_by_tag_name('em').text
49         reqtags = job.find_elements_by_css_selector('.li_b_l span') #div的类是li_b_l,里面含有很多span标签.会把工资的那一个也包含进来，后面需要处理
50         reqtags = ' '.join([reqtag.text for reqtag in reqtags][1:]) #每个条目的第一项是工资的那个，这里使用列表的切片去掉。
51 
52         # 将数据放入一个列表，便于后面csv文件格式处理，使用，隔开每一项
53         data = [pname,ptime,company,money,exp,location,reqtags]
54         # print(data)
55         f.write(','.join(data) + '\n')
56 
57         print(data)
58     if 'pager_next pager_next_disabled' not in browser.page_source:
59         # 获取下一页按钮
60         wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME,'pager_next '))) #原网页中的类的最后有一个空格
61         # 点击进入下一页
62         browser.find_element_by_class_name('pager_next ').click()
63         time.sleep(3 + random.random()*1) #时间需要延长一点，时间太短，页面没有加载完成，获取数据会报错
64     else:
65         break
66 
67 # 关闭文件
68 f.close()