Pandas基础-第5关：数据的基本操作——算术运算

• 任务描述
• 相关知识
  • 算术运算（+，-，*，/）
• 编程要求
• 测试说明

任务描述

本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

相关知识

算术运算（+，-，*，/）

DataFrame中的算术运算是df中对应位置的元素的算术运算，如果没有共同的元素，则用NaN代替。

1. In[5]: df1 = DataFrame(np.arange(12.).reshape((3,4)),columns=list('abcd'))
2. In[6]: df2 = DataFrame(np.arange(20.).reshape((4,5)),columns=list('abcde'))
3. In[9]: df1+df2
4. Out[9]:
5. a b c d e
6. 0 0 2 4 6 NaN
7. 1 9 11 13 15 NaN
8. 2 18 20 22 24 NaN
9. 3 NaN NaN NaN NaN NaN

此外，如果我们想设置默认的其他填充值，而非NaN的话，可以传入填充值。

1. In[11]: df1.add(df2, fill_value=0)
2. Out[11]:
3. a b c d e
4. 0 0 2 4 6 4
5. 1 9 11 13 15 9
6. 2 18 20 22 24 14
7. 3 15 16 17 18 19

编程要求

根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码：

• 让df1与df2相加得到df3，并设置默认填充值为4。

测试说明

如果答案正确，则会输出True。

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
import  pandas as pd

def add_way():
    '''
    返回值:
    df3: 一个DataFrame类型数据
    '''

    # df1,df2是DataFrame类型数据
    df1 = DataFrame(np.arange(12.).reshape((3, 4)), columns=list('abcd'))
    df2 = DataFrame(np.arange(20.).reshape((4, 5)), columns=list('abcde'))

    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    

    df3 =df1.add(df2,fill_value=4)

    # ********** End **********#

    # 返回df3
    return df3