Pandas基础-第2关：了解数据处理对象-DataFrame

• 任务描述
• 相关知识
• 编程要求
• 测试说明

任务描述

本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

相关知识

DataFrame是一个表格型的数据结构，是以一个或多个二维块存放的数据表格（层次化索引），DataFrame既有行索引还有列索引，它有一组有序的列，每列既可以是不同类型（数值、字符串、布尔型）的数据，或者可以看做由Series组成的字典。 DataFrame创建:

1. dictionary = {'state':['0hio','0hio','0hio','Nevada','Nevada'],
2. 'year':[2000,2001,2002,2001,2002],
3. 'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}
4. frame = DataFrame(dictionary)

修改行名：

1. frame=DataFrame(dictionary,index=['one','two','three','four','five'])

添加修改：

1. frame['add']=[0,0,0,0,0]

添加Series类型：

1. value = Series([1,3,1,4,6,8],index = [0,1,2,3,4,5])
2. frame['add1'] = value

编程要求

根据提示，在右侧编辑器begin-end处补充代码：

• 创建一个五行三列的名为df1的DataFrame数组，列名为 [states,years,pops]，行名['one','two','three','four','five']；

• 给df1添加新列，列名为new_add，值为[7,4,5,8,2]。

测试说明

如果答案正确，则会输出True。

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd

def create_dataframe():
    '''
    返回值:
    df1: 一个DataFrame类型数据
    '''
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    df1 = pd.DataFrame(columns = ['states','years','pops'],index = ['one','two','three','four','five'])
    df1['new_add'] = [7,4,5,8,2]
    # ********** End **********#

    #返回df1
    return df1