基于postgresql+机器学习库MadLib的上海地区二手房价格预测及推荐+源代码+文档说明

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项目介绍

1、本系统为本人读研数据课课程project。

2、本系统主要功能:爬取链家上海地区二手房信息,使用postgresql的机器学习库MADlib,采用KNN算法对用户输入的需求信息预测房价及推荐五个相似房源。

3、开发环境:centos7 64位、PostgreSQL9.5、MadLib1.13、pgAdmin4.2、Python2.7(web部分)、python3.6(数据爬取及处理部分)

界面预览

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项目备注

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。
3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。
下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

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