前言：
本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0
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目录
1.多维尺度分析
多维尺度分析（multidimensional scaling，MDS）是一种非常常用的数据分析方法，它能够将数据集中的多种维度信息在一个低纬度的空间中进行展示，进而探索数据之间的关系。
MDS的基本思想是根据数据点之间的相似度来构建贴近原始数据的低维空间图像。在MDS中，先定义一种距离度量方式，然后根据这种距离度量方式计算出样本之间的距离，得到距离矩阵，再将距离矩阵映射到低维度的空间中展示。映射过程中经常采用欧几里得距离或者目标函数法进行计算。这样就可以得到低纬度的空间图像，从而通过可视化来发现数据之间的关系。MDS算法可以分为两种：一是基于方差分解的主成分分析法（PC-MDS），另一类是非线性MDS（NMDS）。
多维尺度分析在许多领域中都有广泛的应用，如文献分析、市场营销、地理信息系统等。在文本挖掘领域中，MDS可以用来显示不同文档之间的关系，有助于从大量文献中发现主题或类别。在市场营销领域中，MDS可以用来对消费者品味和偏好进行分析，从而帮助企业了解产品的市场需求。在地理信息系统中，MDS可以用来展示城市、区域或国家之间的空间关系，以帮助决策者了解城市或区域发展的趋势和方向。
总的来说，多维尺度分析通过可视化的方式展示出数据之间的关系，使得数据变得更加易于理解、分析和解读，为决策提供了更为可靠和有效的支持。
2.SPSS实现
（1）打开“data14-02”数据文件，选择“分析”——“度量”——“多维刻度（ALSCAL）”，弹出下图所示的对话框。
（2）按照下图选择对应的变量到右侧列表框中。
（3）单击“选项”按钮，弹出下图所示的对话框， 勾选“组图”，然后单击继续返回主对话框。
（4）其余选项采用默认设置，完成所有设置后，单击确定按钮执行命令。
3.结果分析
