一.基本概述
均方误差
准确率、召回率、精度、错误率
二.均方误差（预测）
误差 = 预测值 - 真实值
三.准确率、召回率、精度、错误率（分类）
准确率/查准率（precision）: 是针对预测为正的样本来说的，指的是预测为正的样本中预测正确了的百分比。
TPTP+FP
召回率/查全率（recall）：是针对真实为正的所有样本来说的，指的是所有为正的样本中，被正确识别出来了的样本的比例。
精度（accuracy）：指的是预测正确了的样本占总样本的比例。
错误率：错误率 = 1 - 精度
四.ROC指标：曲线面积
模型预测正例与负例的综合来看
横轴：fpr（thesholds不同阈值（类似sigmot的0.5）得出不同fpr, tpr）
纵轴：tpr（thesholds不同阈值（类似sigmot的0.5）得出不同fpr, tpr）
目的：横轴趋近1，纵轴也趋近1；面积综合两个值即计算积分值（roc曲线得出函数）与1比较