[转]R 模型评估

1、决定系数--复相关系数__R、决定系数__R方、校正决定系数__校正R方

    A、复相关系数__R：

            指的是多元回归系数，表示模型中y值与估计y值之间的相关系数，实际上是皮尔逊相关。

            

            R取值范围是[ 0,1 ]，没有负值。R越大表明模型越好。但是R值多大算是最好，并没有定论，通常在社会学科中，R>0.4就算是足够好了；但是在科学领域，R>0.8才算可以。

    B、决定系数__R方：

            

            数学理解：分母理解为原始数据的离散程度，分子为预测数据和原始数据的误差，二者相除可以消除原始数据离散程度的影响；

            意义：描述自变量能够解释因变量的百分比，其值范围是[ 0 , 1 ]，越接近1，解释效果越好

            缺点：随着自变量的增加，理论模型对因变量的解释准确性加强，R方不断接近1，因此提出校正R方；

    C、校正决定系数__校正R方：

           

               其中，n为样本数量，p为特征数量。即样本为n个[ x1, x2, x3, … , xp, y ]。

            策略： 尝试性通过(n-1)/(n-P-1)来尽力消除变量的增补对R方的影响；