PyTorch深度学习实战——人体姿态估计

0. 前言

我们已经学习了如何执行实例分割，在本节中，我们将了解如何利用 Detectron2 对图像执行人体姿态估计，检测图像中人物的身体部位的关键点。人体关键点在包括体育分析和智能安防能领域具有重要应用。在本节中，我们将利用配置文件指定预训练的关键点检测模型。

1. 人体姿态估计

人体姿态估计是计算机视觉领域的一项任务，旨在从图像或视频中推断人体的姿态信息。它通过检测和预测人体关键点的位置来估计人体的姿态，如头部、手臂、腿部等的位置和角度。人体姿态估计可以分为两个主要方向：

• 单人姿态估计：单人姿态估计是指在图像或视频中仅估计一个人的姿态信息，需要检测出人体的关键点，并通过建立骨架或姿态模型来表示人体的姿态，单人姿态估计在许多应用中都有广泛的应用，如运动分析、人机交互、虚拟现实等
• 多人姿态估计：多人姿态估计是指在图像或视频中同时估计多个人的姿态信息，需要正确地