人体姿态估计的评估指标

人体姿态估计的评估指标

Pose Estimation Evaluation.

人体姿态估计中常用的评估指标包括:

  1. PCKPercentage of Correct Keypoints
  2. OKSObject Keypoint Similarity
  3. APAverage Precision
  4. mAPmean Average Precision

1. Percentage of Correct Keypoints

PCK指标衡量正确估计出的关键点比例。这是比较老的人体姿态估计指标,在$2017$年比较广泛使用,现在基本不再使用。但是在工程项目中,使用该指标评价训练模型的好坏还是蛮方便的。

第$i$个关键点的PCK指标计算如下:

$$ PCK_{i}^{k} = \frac{\sum_{p}^{} {\delta (\frac{d_{pi}}{d_{p}^{def}} ≤ T_k)}}{\sum_{p}^{} {1}} $$

其中:

  • $p$表示第$p$个人
  • $T_k$表示人工设定的阈值,$T_k \in [0:0.01:0.1]$
  • $k$表示第$k$个阈值
  • $d_{pi}$表示第$p$个人的第$i$个关键点预测值与人工标注值之间

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转载自blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131672292