OpenCV是一个基于BSD许可开源的跨平台计算机视觉库，它可以广泛的在Windos、Linux、Mac等多种操作系统下自由使用，是一种高拓展性、轻量级的库。OpenCV基于C语言和少量C++类函数，并且提供了Matlab、Python等丰富的接口。
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一、安装vscode并配置c/c++环境（可参考我的这篇文章）
1.在vscode的 .vscode目录下配置三个json文件
一、安装vscode并配置c/c++环境（可参考我的这篇文章）
(1条消息) vscode的安装与配置C/C++_穿上草鞋去旅行的博客-CSDN博客
二、安装cmake并配置环境变量
1.cmake的安装
cmake的下载官网Index of /files/v3.20
2.camke环境变量配置
打开下载好的文件夹找到bin目录，复制bin目录的文件地址
如何打开环境变量文章开头的文章有，然后把bin目录文件地址粘贴到用户变量和系统量量path里
测试cmake，打开终端输入：
cmake --version
三、opencv下载和编译
1.opencv下载
opencv下载官网：Releases - OpenCV
下载后解压到你指定的目录，后面要用
2.opencv编译
打开之前下载的cmake的bin目录，启动cmake-gui
Where is the source code: 这里使用opencv目录下的source目录。Where to build the binaries: 这里是编译后的文件的放置目录，一般教程都放到opencv/build/x64/mingw，然后点 Configure（注：这里的mingw是由我们自己创建的空文件夹）。
不要选错哟
这里意思是选择c 和 cpp 文件的编译工具，c我们用gcc.exe.cpp我们用g++.exe。路径就是MinGw/bin/ 下的继续 finish，会开始下载我们需要的东西。
执行过程中消息框会出现一堆红色信息，最后显示Configure done，是正常的
在执行完后，把关于python的都给取消勾选。勾选BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的话），CPU_DISPATCH选空。
继续General。
到这里，该配置的也都完成了，需要去用编译生成。
ctrl+R,输入cmd进入命令行模式：
进入刚刚创建生成的mingw文件夹
minGW32-make -j 4 
中途可能会报错，不用管只有最后显示[100%]，就可以了。
中途可能会报错，不用管只有最后显示[100%]，就可以了。最后输入：
mimGW32-make istall这样会在mingw目录下生成一个install目录。然后我们继续添加两个环境变量（系统和用户path下粘贴）：
四、vscode配置和测试
1.在vscode的 .vscode目录下配置三个json文件
打开vscode按Ctrl+Shift+p，点击红色框里的就可以生成.vscode文件夹
1、launch.json
{
// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "(gdb) Launch", // 配置名称，将会在启动配置的下拉菜单中显示
"type": "cppdbg", // 配置类型，cppdbg对应cpptools提供的调试功能；可以认为此处只能是cppdbg
"request": "launch", // 请求配置类型，可以为launch（启动）或attach（附加）
"program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe", // 将要进行调试的程序的路径
"args": [], // 程序调试时传递给程序的命令行参数，一般设为空即可
"stopAtEntry": false, // 设为true时程序将暂停在程序入口处，相当于在main上打断点
"cwd": "${workspaceFolder}", // 调试程序时的工作目录，此为工作区文件夹；改成${fileDirname}可变为文件所在目录
"environment": [], // 环境变量
"externalConsole": true, // 使用单独的cmd窗口，与其它IDE一致；为false时使用内置终端
"internalConsoleOptions": "neverOpen", // 如果不设为neverOpen，调试时会跳到“调试控制台”选项卡，你应该不需要对gdb手动输命令吧？
"MIMode": "gdb", // 指定连接的调试器，可以为gdb或lldb。
"miDebuggerPath": "D:\\VScode\\gcc\\x86_64-8.1.0-release-posix-sjlj-rt_v6-rev0\\mingw64\\bin\\gdb.exe", // 调试器路径，Windows下后缀不能省略，Linux下则不要
"setupCommands": [
{ // 模板自带，好像可以更好地显示STL容器的内容，具体作用自行Google
"description": "Enable pretty-printing for gdb",
"text": "-enable-pretty-printing",
"ignoreFailures": false
}
],
"preLaunchTask": "Compile" // 调试会话开始前执行的任务，一般为编译程序。与tasks.json的label相对应
}
]
}2、c_cpp_properties.json
{
"configurations": [
{
"name": "Win32",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"D:\\VScode\\OpenCV\\opencv\\build\\x64\\mingw\\install\\include\\",//改成你自己的
"D:\\VScode\\OpenCV\\opencv\\build\\x64\\mingw\\install\\include\\opencv2\\"//改成你自己的
],
"defines": [
"_DEBUG",
"UNICODE",
"_UNICODE"
],
"windowsSdkVersion": "10.0.22000.0",
"compilerPath": "cl.exe",
"cStandard": "c17",
"cppStandard": "c++17",
"intelliSenseMode": "windows-msvc-x64"
}
],
"version": 4
}3、tasks.json
// https://code.visualstudio.com/docs/editor/tasks
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "Compile", // 任务名称，与launch.json的preLaunchTask相对应
"command": "D:\\VScode\\gcc\\x86_64-8.1.0-release-posix-sjlj-rt_v6-rev0\\mingw64\\bin\\g++.exe", // 要使用的编译器，C++用g++，改成你自己的
"args": [
"${file}",//当前文件名
"-o", // 指定输出文件名，不加该参数则默认输出a.exe，Linux下默认a.out
"${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe",
"-g", // 生成和调试有关的信息
"-m64", // 不知为何有时会生成16位应用而无法运行，加上此条可强制生成64位的
"-Wall", // 开启额外警告
"-static-libgcc", // 静态链接libgcc，一般都会加上
"-finput-charset=UTF-8",
"-fexec-charset=GBK", // 生成的程序使用GBK编码，不加这条会导致Win下输出中文乱码；繁体系统改成BIG5
"-std=c++17", // 要用的语言标准，根据自己的需要修改。c++可用c++14
// 扩展参数
// -I 头文件目录
// -L 库文件目录
// -l 库文件
"-I", "D:\\VScode\\OpenCV\\opencv\\build\\x64\\mingw\\install\\include",//改成你自己的
"-I", "D:\\VScode\\OpenCV\\opencv\\build\\x64\\mingw\\install\\include\\opencv2",//改成你自己的
"-L", "D:/VScode/OpenCV/opencv/build/x64/mingw/lib",
"-l", "libopencv_calib3d452",
"-l", "libopencv_core452",
"-l", "libopencv_dnn452",
"-l", "libopencv_features2d452",
"-l", "libopencv_flann452",
"-l", "libopencv_gapi452",
"-l", "libopencv_highgui452",
"-l", "libopencv_imgcodecs452",
"-l", "libopencv_imgproc452",
"-l", "libopencv_ml452",
"-l", "libopencv_objdetect452",
"-l", "libopencv_photo452",
"-l", "libopencv_stitching452",
"-l", "libopencv_video452",
"-l", "libopencv_videoio452"
], // 编译的命令，其实相当于VSC帮你在终端中输了这些东西
"type": "process", // process是把预定义变量和转义解析后直接全部传给command；shell相当于先打开shell再输入命令，所以args还会经过shell再解析一遍
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true // 不为true时ctrl shift B就要手动选择了
},
"presentation": {
"echo": true,
"reveal": "always", // 执行任务时是否跳转到终端面板，可以为always，silent，never。具体参见VSC的文档
"focus": false, // 设为true后可以使执行task时焦点聚集在终端，但对编译C/C++来说，设为true没有意义
"panel": "shared" // 不同的文件的编译信息共享一个终端面板
},
"problemMatcher":"$gcc" // 捕捉编译时终端里的报错信息到问题面板中，修改代码后需要重新编译才会再次触发
// 本来有Lint，再开problemMatcher就有双重报错，但MinGW的Lint效果实在太差了；用Clang可以注释掉
}]
}2.测试
在项目里创建一个test.cpp，按F5
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
VideoCapture cap(0);
Mat img;
while (1)
{
cap >> img;
if (img.empty())
break;
namedWindow("img", WINDOW_NORMAL);
imshow("img", img);
if (27 == waitKey(20))
break;
}
return 0;
}