Ubuntu22.04 VScode 安装与 OpenCV C++配置

标题：Ubuntu22.04 VScode 安装与 OpenCV C++配置

OpenCV C++环境搭建详细图文移步

VScode 安装

下载安装包

• Ubuntu软件商店安装的会出现无法输入中文，所以我们选择官网的。

• 官网：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows

  

安装

• 进入安装包目录

•   dpkg -i ./code_1.73.1-1667967334_amd64.deb
  

配置 VScode C++

插件商店

• 安装汉化插件

  

• 安装 C++ 插件

  

• 配置 OpenCV

  • 新建一个 cpp 文件，导入 opencv，从报错信息处进入配置界面。

  •   #include <opencv2/opencv.hpp>
      #include <opencv2/highgui.hpp>
      #include <iostream>
      
      using namespace std;
      using namespace cv;
      
      Mat src;
      
      int main(int argc, char ** argv)
      {
              src = imread("./img/QQ图片20220623232420.jpg");//这里是你的图片
              if (src.empty())
              {
      		cout << "没有读取到图像" << endl;
      		return -1;
              }
              imshow("hello", src);
              waitKey(0);
              return 0;
      }
    

  • 注：由于我已经配好了，所以为了出现报错，修改了库名，代码请参考上方代码块，图中代码有误。

    

  • 添加/usr/local/include/opencv4。

    

运行报错

报错

• 报错信息：没有 opencv2 文件或目录

• 原因：如图 OpenCV 在 Ubuntu 中多出一个文件 opencv4 的文件夹，而源码没有更改导致。

  

• 解决方法：修改 tasks.json 文件，在编译的时候把库全导进去。

  • 将下方代码添加到 tasks.json 中的 args 里面。

  •                 "-I", "/usr/local/include",
                    "-I", "/usr/local/include/opencv4",
                    "-I", "/usr/local/include/opencv4/opencv2",
                    "-L", "/usr/local/lib",
                    "-l", "opencv_aruco",
                    "-l", "opencv_bgsegm",
                    "-l", "opencv_bioinspired",
                    "-l", "opencv_calib3d",
                    "-l", "opencv_ccalib",
                    "-l", "opencv_core",
                    "-l", "opencv_datasets",
                    "-l", "opencv_dnn_objdetect",
                    "-l", "opencv_dnn",
                    "-l", "opencv_dpm",
                    "-l", "opencv_face",
                    "-l", "opencv_features2d",
                    "-l", "opencv_flann",
                    "-l", "opencv_freetype",
                    "-l", "opencv_fuzzy",
                    "-l", "opencv_hfs",
                    "-l", "opencv_highgui",                
                    "-l", "opencv_imgcodecs",
                    "-l", "opencv_img_hash",
                    "-l", "opencv_imgproc",
                    "-l", "opencv_line_descriptor",
                    "-l", "opencv_ml",
                    "-l", "opencv_objdetect",
                    "-l", "opencv_optflow",
                    "-l", "opencv_phase_unwrapping",
                    "-l", "opencv_photo",
                    "-l", "opencv_plot",
                    "-l", "opencv_reg",
                    "-l", "opencv_rgbd",
                    "-l", "opencv_saliency",
                    "-l", "opencv_shape",
                    "-l", "opencv_stereo",
                    "-l", "opencv_stitching",
                    "-l", "opencv_structured_light",
                    "-l", "opencv_superres",
                    "-l", "opencv_surface_matching",
                    "-l", "opencv_text",
                    "-l", "opencv_tracking",
                    "-l", "opencv_videoio",
                    "-l", "opencv_video",
                    "-l", "opencv_videostab",
                    "-l", "opencv_ximgproc",
                    "-l", "opencv_xphoto"
    

    

测试跑通