Flink是一个开源的大数据框架和分布式处理引擎，它由Apache软件基金会开源，用于在无界（有数据流的开始点，但没有数据流的结束点）和有界（有数据流的开始点，且有数据流的结束点）流数据上进行有状态的计算。
优点
- 适用于所有的流应用场景，如事件驱动应用、数据管道和ETL处理。
- 高级别的计算正确性保证，支持精确的一次语义，保证数据只被消费一次且无遗漏，这个一般是非常难实现的。另外，基于事件时间（Event time)和延迟机制可以处理延迟导致的乱序数据计算。
- 大规模集群计算能力，支持水平横向扩展、大规模状态存储以及增量检查点机制。当计算能力不足时，可以通过增加计算节点来提升总体计算能力。
- 应用运维成本低，支持多种部署模式，可以灵活部署。另外，高可用机制可以最大程度保证服务的稳定性，即使某个节点宕机，也不影响其他节点对外提供服务。
- 卓越的计算性能。通过在内存中进行数据计算，实现高吞吐和低延迟的数据处理能力，这点对于实时处理程序来说非常重要。
- 分层次的API。对于不同的开发用户而言，对API使用的偏好是不同的，Flink SQL API可以基于SQL语法来实现对流批数据的一体化处理，这个也更加友好。另外，还提供专门的DataStream API来处理流数据计算，DataSet API来处理批数据计算。对于上层不提供的功能，用户可以基于底层的API定制数据计算逻辑。