1.Flink是什么
Flink是一个流式计算框架，它可以处理无限量的数据，并在真正的实时上下文中运行。
Flink是一个分布式的、高性能的、可伸缩的、容错的流处理引擎，它支持批处理和流处理，并提供了丰富的API和库，是实时数据处理的理想选择。
2.主要角色
Flink中的主要角色有：
JobManager：负责接收提交的作业并分配任务，监控作业的执行情况，并在节点故障时重新分配任务；
TaskManager：负责实际的任务执行，包括数据的读取、转换、计算和输出；
Client：提交作业的客户端，将作业提交至JobManager，并接收作业的执行结果。
3.角色之间的通讯方式
Flink中角色之间的最佳通讯方式是基于Akka实现的异步消息传递。
JobManager和TaskManager之间的通讯是通过异步的消息传递来完成的。
当JobManager需要向TaskManager发送指令时，会将指令封装成消息发送给TaskManager，并等待TaskManager的响应。
TaskManager在接收到消息后，会执行相应的指令，并将执行结果返回给JobManager。
4.需要监控的指标
1.作业的执行情况，包括作业的启动时间、执行时间、完成时间等；
2.TaskManager的资源使用情况&