第一部分：引言和背景知识
蒙特卡洛方法是一种广泛应用于各种领域的统计方法，通过重复随机抽样来估算数学期望值。在物理学中，这种方法经常用来解决复杂的多体问题，特别是那些难以直接求解的问题。
居里温度是铁磁材料中磁化强度降为零的温度点。简而言之，这是一个转折点，在这个温度以下，物质是铁磁的，而在这个温度以上，物质成为顺磁的。为了准确地确定这一温度，科学家们通常需要进行实验或复杂的理论计算。但是，蒙特卡洛方法为我们提供了一个既简单又准确的手段来估算这一关键参数。
为了深入了解如何使用蒙特卡洛模拟估算居里温度，我们将编写一个Python程序，逐步描述每一步，并详细解释其中的原理。
开始我们的旅程：Python编程入门
首先，我们需要一些基本的Python编程知识。如果您已经熟悉Python，可以跳过这一部分。Python是一种高级、解释型的编程语言，因其简洁、易读的语法而受到许多科研人员和工程师的喜爱。在这里，我们只需要知道以下几点基础知识：
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变量：在Python中，我们可以创建变量来存储数据。例如，
x = 5表示创建一个名为x的变量并将其值设置为5。 -
循环：循环允许我们重复执行相同的代码多次。最常用的循环是
for循环，例如for i in range(10):表示重复执行以下的代码块10次。 -
函数：函数允许我们封装代码片段并在需要时调用它。例如，
def