Hi，您好。我是茶桁。
在开始今天的课程之前呢，先跟大家提一句抱歉，上一节课程本应该是《19. 概率与统计 - 频率派&贝叶斯派》，但是标题写错了。其中部分文章我已经做了修改，但是公众号内由于不给修改，所以就放着没动。
而上节课标题中的内容，「古典概型&几何概型」应该是今天的课程才对。
除了概型之外，我们今天还要介绍一下几种概率以及随机变量。
好，话不多说，让我们开始吧。
古典概型
古典概型其实非常简单，我们基本上在高中就应该学过这部分内容。它是我们在概率学习之路上的一个启蒙者，是我们第一个遇到的一种概率模型。
首先我们来正儿八经的去看一下它这个定义：
若一个随机试验包含的基本事件的数量是有限的，且各个基本事件发生的可能性均相等，则此种概率模型称为古典概型。
这个定义如果听上去比较抽象，我们可以举一些例子。比如骰子这种物体，我们