Personalized Image Enhancement Using Neural Spline Color Transforms
- 这是TIP期刊 2020年的一篇论文，首先提出了一个能预测曲线的网络，预测一些锚点，根据锚点插值出连续的曲线，然后用曲线对raw image进行retouching。然后提出了一个根据用户的retouching结果预测用户喜好的网络，能够模拟用户的喜好对图片进行retouching。两个方法的流程图如下所示：
PieNet: Personalized Image Enhancement Network
- 这是ECCV 2020的文章，总体思路和上一篇类似，用户选择一些喜欢的图片，用一个网络提取preference vector，和待增强的图片一起送进PieNet，得到符合用户喜好的增强结果：
- 而preference vector则上采样到图片大小，然后作为额外的通道concatenate到特征中去：
