Flink 1.17教程：输出算子之输出到MySQL（JDBC）

输出到MySQL（JDBC）

写入数据的MySQL的测试步骤如下。
（1）添加依赖
添加MySQL驱动：

mysql
mysql-connector-java
8.0.27

官方还未提供flink-connector-jdbc的1.17.0的正式依赖，暂时从apache snapshot仓库下载，pom文件中指定仓库路径：


apache-snapshots
apache snapshots
https://repository.apache.org/content/repositories/snapshots/


添加依赖：

org.apache.flink
flink-connector-jdbc
1.17-SNAPSHOT

如果不生效，还需要修改本地maven的配置文件，mirrorOf中添加如下标红内容：

aliyunmaven
*,!apache-snapshots
阿里云公共仓库
https://maven.aliyun.com/repository/public

（2）启动MySQL，在test库下建表ws

mysql>     
CREATE TABLE `ws` (
  `id` varchar(100) NOT NULL,
  `ts` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `vc` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

（3）编写输出到MySQL的示例代码

public class SinkMySQL {
    
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
    
    
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);


        SingleOutputStreamOperator<WaterSensor> sensorDS = env
                .socketTextStream("hadoop102", 7777)
                .map(new WaterSensorMapFunction());


        /**
         * TODO 写入mysql
         * 1、只能用老的sink写法： addsink
         * 2、JDBCSink的4个参数:
         *    第一个参数： 执行的sql，一般就是 insert into
         *    第二个参数： 预编译sql， 对占位符填充值
         *    第三个参数： 执行选项 ---》 攒批、重试
         *    第四个参数： 连接选项 ---》 url、用户名、密码
         */
        SinkFunction<WaterSensor> jdbcSink = JdbcSink.sink(
                "insert into ws values(?,?,?)",
                new JdbcStatementBuilder<WaterSensor>() {
    
    
                    @Override
                    public void accept(PreparedStatement preparedStatement, WaterSensor waterSensor) throws SQLException {
    
    
                        //每收到一条WaterSensor，如何去填充占位符
                        preparedStatement.setString(1, waterSensor.getId());
                        preparedStatement.setLong(2, waterSensor.getTs());
                        preparedStatement.setInt(3, waterSensor.getVc());
                    }
                },
                JdbcExecutionOptions.builder()
                        .withMaxRetries(3) // 重试次数
                        .withBatchSize(100) // 批次的大小：条数
                        .withBatchIntervalMs(3000) // 批次的时间
                        .build(),
                new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
                        .withUrl("jdbc:mysql://hadoop102:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8")
                        .withUsername("root")
                        .withPassword("000000")
                        .withConnectionCheckTimeoutSeconds(60) // 重试的超时时间
                        .build()
        );


        sensorDS.addSink(jdbcSink);


        env.execute();
    }
}

（4） 运行代码，用客户端连接MySQL，查看是否成功写入数据。