输出算子(Sink)
Flink作为数据处理框架,最终还是要把计算处理的结果写入外部存储,为外部应用提供支持。
连接到外部系统
Flink的DataStream API专门提供了向外部写入数据的方法:addSink。与addSource类似,addSink方法对应着一个“Sink”算子,主要就是用来实现与外部系统连接、并将数据提交写入的;Flink程序中所有对外的输出操作,一般都是利用Sink算子完成的。
Flink1.12以前,Sink算子的创建是通过调用DataStream的.addSink()方法实现的。
stream.addSink(new SinkFunction(…));
addSink方法同样需要传入一个参数,实现的是SinkFunction接口。在这个接口中只需要重写一个方法invoke(),用来将指定的值写入到外部系统中。这个方法在每条数据记录到来时都会调用。
Flink1.12开始,同样重构了Sink架构,
stream.sinkTo(…)
当然,Sink多数情况下同样并不需要我们自己实现。之前我们一直在使用的print方法其实就是一种Sink,它表示将数据流写入标准控制台打印输出。Flink官方为我们提供了一部分的框架的Sink连接器。如下图所示,列出了Flink官方目前支持的第三方系统连接器:
我们可以看到,像Kafka之类流式系统,Flink提供了完美对接,source/sink两端都能连接,可读可写;而对于Elasticsearch、JDBC等数据存储系统,则只提供了输出写入的sink连接器。
除Flink官方之外,Apache Bahir框架,也实现了一些其他第三方系统与Flink的连接器。
除此以外,就需要用户自定义实现sink连接器了。