mapreduce api的不同版本对于实现DistributedCache略有差异。
1.DistributedCache.addCacheFile(new URI("文件在HDFS中的位置"), conf);
这里需要注意：首先，conf指Configuration；其次，这句话必须写在Job job=new Job(conf,"作业名")之前！！
2.Path[] files=DistributedCache.getLocalCacheFiles(context.getConfiguration());
获得此Configuration的所有缓存文件本地地址，我们不需要管本地地址是什么，拿来用就行了。（最后解释原理）
这里有个大坑：getLocalCacheFiles返回的是本地副本的地址，而getCacheFiles返回的是HDFS文件地址，所以普通Java I/O是读不到的！
多说一句，旧版api使用JobConf获得缓存文件。
3.使用各个文件的地址读写文件即可，即基本java I/O
DistributedCache原理：
所谓缓存，就是将HDFS上的文件下载备份到各个节点供本地使用，也因此，修改本地文件是没有意义的（它只是一个副本）。