一、hadoop组件依赖关系
二、hadoop日志格式：
两种日志，分别以out和log结尾：
1 以log结尾的日志：通过log4j日志记录格式进行记录的日志，采用日常滚动文件后缀策略来命名日志文件，内容比较全。
2 以out结尾的日志：记录标准输出和标注错误的日志，内容比较少。默认的情况，系统保留最新的5个日志文件。
可以在/etc/hadoop/hadoop-env.sh中进行配置：
33 #Where log files are stored. $HADOOP_HOME/logs by default. 34 #export HADOOP_LOG_DIR = ${HADOOP_HOME}/logs
日志名称的解释：
二、hadoop启动和停止：
第一种方式：
启动：
start-dfs.sh
start-mapred.sh（hadoop 2.x为 start-yarn.sh）
停止：
stop-dfs.sh
stop-mapred.sh（Hadoop 2.x为 stop-yarn.sh）
全部启动：
start-all.sh
启动顺序：NameNode --> DataNode --> Secondary NameNode --> JobTracker --> TaskTracker
全部停止：
stop-all.sh
停止顺序：JobTracker --> TaskTracker --> NameNode --> DataNode --> Secondary NameNode
第二种方式（守护进程逐一启动和关闭）：
启动：
1 hadoop-daemon.sh start namenode 2 hadoop-daemon.sh start datanoe 3 hadoop-daemon.sh start secondarynamenode 4 hadoop-daemon.sh start jobtracker 5 hadoop-daemon.sh start tasktracker
启动顺序和上面的启动顺序一样：NameNode --> DataNode --> Secondary NameNode --> JobTracker --> TaskTracker
停止：
1 1 hadoop-daemon.sh stop jobtracker 2 2 hadoop-daemon.sh stop tasktracker 3 3 hadoop-daemon.sh stop namenode 4 4 hadoop-daemon.sh stop datanoe 5 5 hadoop-daemon.sh stop secondarynamenode