作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Impala 是 Hortonworks 提供的开源分布式查询引擎，它是 Apache Hadoop 的替代产品，提供了更高性能的查询性能、扩展性、易用性及更丰富的功能。Impala 独有的特性主要集中在下列方面：
- 能够透明地处理不同的数据源：Impala 可以统一数据源的访问接口，用户只需要通过 SQL 命令即可快速访问多种数据源并进行复杂的分析操作。比如 Impala 支持 Hive、HBase、Kudu、HDFS等各种异构数据源，将同样的 SQL 命令应用于所有数据源，实现了跨数据源的查询统一。
- 自动适配数据格式和编码：用户无需显式指定数据格式或编码，Impala 会自动识别输入的数据类型、格式、编码，并根据不同的数据格式采用最优化的执行计划。
- 分布式计算和内存存储：Impala 通过在集群中的多节点间协调查询处理，最大限度地提高查询性能，同时避免了数据倾斜和数据移动的风险。对于实时数据处理要求高的工作负载，Impala 还支持在内存中存储和处理数据，可以大幅提高查询效率。
本文将结合 Impala 在实际场景中的应用案例，阐述如何使用 Impala 对大规模数据进行快速分析、挖掘和可视化，帮助业务领导者进行数据驱动的业务决策。
2.背景介绍
在互联网公司，每天产生的数据量是海量的，数据的价值也越来越重要。如何有效地获取、存储和管理这些数据成为组织日常运营中不可忽略的组成部分。传统的数据仓库和数据湖通常具有庞大的资源消耗和较低的查询性能，无法满足企业对实时的快速响应需求。而 Impala 作为 Hadoop 的一个替代品，其独特的特性突出了其优点。
本文将从以下几个方面介绍 Impala：